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将视频监控情报信息置于它能够发挥最大作用的地方
行业资讯 2015-10-08 15:53:51

视频监控情报信息置于它能够发挥最大作用的地方

通过观看海量的商店视频来发掘重要的数据,这种方式不仅极其繁琐而且不准确。然而顾客流量模式确实又能够揭示关于顾客的许多信息。那么您可以在商店里策略性地部署数量充足的网络视频系统,让这些摄像机自动分析视频数据,并为您收集各种有用的信息,从而减少观看视频所需的时间。智能视频监控系统通过复杂的数学算法,从录制的视频中提取移动的物体或其他可以识别的形状,同时过滤掉不相关的图像或运动。智能决策规则控制数据搜索,以确定是否应该标记视频记录的各项活动,以便进一步评审。

尽量网络摄像机内部处理视频,这样的做法有诸多优点。例如,边缘情报信息有助于您:

1.减少带宽使用——网络摄像机经过编程,可以在指定的场景区域中监测到有活动时才传输视频。这样能够大幅度降低带宽消耗和评审视频所需的操作人员数量。例如,网络监控摄像头可以从一帧视频中提取人数,并只发送必要的数据和一些照片,而非发送几个小时未经过滤的视频,因此避免了不必要的带宽消耗。

2.降低服务器成本——在一个集中式的视频监控架构中,服务器通常处理4-16个视频流。若网络摄像机参与数据处理,则服务器可以处理100多个视频流。以人数统计应用为例,其结果数据(而非视频流)可以直接发送至数据库,从而进一步降低了服务器的载荷。

3.改善视频监控分析——网络摄像机对压缩之前的原始视频数据进行处理,其分析质量可大幅度提高。这种配置还减少了处理传输所需的服务器的数量,这是因为处理之前为解压或转码而通过网络实际发送的视频数据包减少了。

4.降低运营成本——所需服务器减少了,电能损耗和维护成本也会相应降低。支持视频监控系统的服务器机房和专门设备减少了,相应的环境压力也会有所缓解。

5.降低设备投资成本——仅传输重要的信息(元数据和照片),减少了网络带宽的使用,使得零售商能够部署更多支持较低数据速率的中档网络组件。

将视频智能和POS相结合

因为网络视频系统一般都基于开放式的标准,所以它们能够轻松地集成其他的零售系统,从而提供更高水平的智能分析。例如,通过将POS寄存器的数据与视频监控分析功能相结合,您甚至能够判断出商店里单个商品的转化率。此外,您还可以追踪日常效率等员工业绩的发展趋势,从而判断是否需要进一步的培训,或者识别影响收银员效率的其它因素。
影响经营利润
仍然将视频监控严格地视为一种损失预防手段的零售商,势必会痛失良机,无法充分利用这种真正强大的商业智能。网络视频系统提供了一种高效而公正的方式,来分析顾客行为和购物流量。该技术可以用来评估和比较单个商店或整个连锁店的商品营销工作。通过战略性的应用,网络视频能够给商店管理人员提供实时分析,以便优化店面布局、商品布置和广告安排,从而提升商店的购物体验,最终提高商店的经营利润。

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